AITeM ACADEMY FORMAZIONE SPECIALISTICA PRESENTA:
Sviluppo di Digital Twin per decisioni nell’industria manifatturiera
5-6 novembre 2026
Politecnico di Milano, BOVISA, Via Raffaele Lambruschini, 20156 Milano MI
OBIETTIVI
Il corso, organizzato dalla sezione Digital Twins for Manufacturing Technologies and Systems (DIGITEM) di AITeM, fornisce conoscenze e competenze pratiche per sviluppare e applicare Digital Twin (DT) in ambito manifatturiero. I/Le partecipanti vedranno come i DT supportano le decisioni tramite approcci data-driven, casi industriali reali e attività pratiche di laboratorio.
Nota: si consiglia ai/alle partecipanti di portare il proprio laptop per svolgere autonomamente le esercitazioni previste.
DESTINATARI
- Dottorandi/e, post-doc e ricercatori/e in tecnologie e sistemi di produzione;
- Ingegneri, tecnici/tecniche e professionisti/e che operano nella manifattura e nella digitalizzazione;
- Operatori/Operatrici industriali interessati/e alle tecnologie Digital Twin e ai sistemi di supporto decisionale.
PREREQUISITI
Si consiglia una conoscenza di base dei sistemi di produzione e dell’analisi dati. Non è richiesta esperienza pregressa con i Digital Twin.
PROGRAMMA
La prima giornata è dedicata agli aspetti teorici dei Digital Twin nella manifattura. Il programma generale è il seguente:
9.30 – 11.00
INTRODUZIONE AI DIGITAL TWIN NELLA MANIFATTURA
Docenti: prof. Andrea Matta, prof. Nicla Frigerio
Contenuto: Definizione di Digital Twin nell’industria manifatturiera, framework di classificazione dei Digital Twin di processi e sistemi produttivi.
11.30 – 13.00
DIGITAL TWIN E PROCESSI DECISIONALI
Docente: ing. Erica Pastore
Contenuto: Applicazioni dei Digital Twin come strumenti di supporto decisionale per processi e sistemi produttivi.
CASO DI STUDIO 1. DIGITAL TWIN DI SISTEMA PRODUTTIVO
Docenti: ing. Roberto Rosario Corsini, ing. Erica Pastore
Contenuto: Introduzione all’architettura del Digital Twin. Descrizione del caso di studio: implementazione di un Digital Twin per lo scheduling dei semiconduttori nella fase cleaning-diffusion. Primo workshop: applicazione del framework DT al caso studio 1.
CASO DI STUDIO 2. DIGITAL TWIN DI PROCESSO PRODUTTIVO
Docenti: ing. Ersilia Cozzolino, prof. Ilaria Papa, prof. Antonello Astarita, ing. Erica Pastore
Contenuto: Descrizione di un caso di studio sull’implementazione di un Digital Twin per ottimizzare un processo produttivo: obiettivi, dati, modellazione e misure di performance.
Secondo workshop: applicazione del framework DT al caso studio 2.
La seconda giornata è dedicata a laboratori pratici. Gli/Le studenti/esse saranno divisi/e in due sessioni parallele, con gruppi definiti alla fine del primo giorno.
Il programma generale della giornata è il seguente:
Laboratorio – Introduzione
Docenti: ing. Lulai Zhu, ing. Yiqi Jia
Contenuto: Introduzione alle attività di laboratorio, agli obiettivi formativi e alle conoscenze di base.
Laboratorio – Progettazione e creazione modello
Docenti: ing. Lulai Zhu, ing. Yiqi Jia
Contenuto: Progettazione e creazione di un modello Digital Twin per un processo o sistema produttivo.
Laboratorio – Deployment e validazione modello
Docenti: ing. Lulai Zhu, ing. Yiqi Jia
Contenuto: Deployment e validazione del modello Digital Twin sul processo o sistema produttivo.
Laboratorio – Sintesi
Docenti: ing. Lulai Zhu, ing. Yiqi Jia
Contenuto: Sintesi delle attività di laboratorio, dei risultati sperimentali e degli apprendimenti.
Laboratorio 1 – Sviluppo di Digital Twin per sistemi produttivi
Con un prototipo LEGO in scala di laboratorio, il laboratorio introduce il funzionamento di un sistema produttivo CONWIP e guida lo sviluppo di un Digital Twin basato su simulazione. Verrà sviluppato un modello del sistema target usando conoscenza di dominio e un dataset fornito; verrà utilizzato un algoritmo di system discovery per generare automaticamente un modello alternativo dai dati. I due modelli saranno validati e confrontati su un altro dataset. Infine, analisi what-if saranno usate per individuare miglioramenti e verificarli con esperimenti sul sistema reale. Arena e Python saranno usati per modellazione di simulazione e analisi dati.
Laboratorio 2 – Sviluppo di Digital Twin per processi produttivi
La sessione introduce il concetto e l’implementazione pratica dei Digital Twin a livello di processo, usando come caso un sistema di incisione laser. Un braccio robotico didattico sarà utilizzato per studiare la relazione tra parametri di processo e risposta del materiale. I/Le partecipanti acquisiranno una comprensione pratica di come sviluppare, validare e usare un Digital Twin di processo per un processo produttivo semplificato, integrando modellazione, disegno sperimentale e validazione data-driven.
Le lezioni del primo giorno saranno tenute in lingua italiana, salvo richieste di utilizzo della lingua inglese da parte dei partecipanti.
I laboratori del secondo giorno si svolgeranno in lingua inglese.
ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE
I/Le partecipanti possono richiedere un attestato con il totale delle ore completate. L’attestato può essere usato per richiedere crediti per corsi di dottorato presso il proprio ente.
QUOTE DI PARTECIPAZIONE
Dottorandi/e e ricercatori/ricercatrici universitari/e: €350 (2 giorni) / €230 (1° giorno)
Personale industriale: €600 (2 giorni) / €400 (1° giorno)
I soci AITeM (esenti IVA) hanno diritto a uno sconto del 15% sulle quote indicate.
I prezzi indicati sono al netto dell’IVA al 22% per i non soci.
La quota di partecipazione include i pranzi di entrambe le giornate. La cena sociale è facoltativa e non inclusa.
Numero minimo di partecipanti: 15
Numero massimo di partecipanti: 30
ISCRIZIONE
Per iscriversi, compilare il modulo sottostante e versare la quota di partecipazione. Una volta completato il modulo, si riceverà un’email di conferma con i dettagli del bonifico bancario.
Per ragioni organizzative, la quota di iscrizione deve essere versata entro il 9 ottobre.
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